> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://kwmr.ghost.io/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # AIエージェント標準化の「本当の競争」はどこで起きるのか - URL: https://kwmr.ghost.io/2025/12/22/ai-agent-layers/ - Published: 2025-12-22T11:00:23.000Z - Updated: 2026-04-30T09:33:52.000Z - Author: AKira Kawamura - Tags: AI Agents, Standardization, MCP, A2A, Strategy, Architecture [Weekly Tech Digest](https://kanji.ghost.io/weekly-tech-digest-2025-12-22/?ref=kwmr.ghost.io)の週間まとめ、つらつら眺めていたら、Anthropicが「Agent Skills」をオープン標準として公開したというニュースが目に入った。 で、ふと思った。**なぜ各社はこの段階で「オープン標準化」を進めるんだろう？** 自社で閉じ込めた方が何かと有利じゃない…？ Claudeとこの問いを掘り下げてみたら、既視感のある構図が見えてきた。いわゆるエージェントの標準化プロトコルだけれど… --- ## 主要プロトコルの現状 | プロトコル | 提唱者 | 用途 | ステータス | | ------- | ------------------- | ------------ | ------------------ | | **MCP** | Anthropic（2024年11月） | エージェント ↔ ツール | デファクト化 | | **A2A** | Google（2025年4月） | エージェント間通信 | Linux Foundation管理 | MCPがCursorやReplit等に採用され、OpenAIも2025年3月に採用表明。数千のMCPサーバーが開発されている。 重要なのは、**MCPとA2Aは競合じゃない**ということ。MCPは外部ツールへの「配管」、A2Aはエージェント同士の「会議室」。レイヤーが違う。上手く棲み分けている感じ、競争はしていない。 --- ## OSIモデルで整理すると ![](https://storage.ghost.io/c/92/e2/92e20a9b-f588-4641-9b97-2143a3728e37/content/images/2025/12/table-1.png) 今の標準化はL5-6に集中していて、**L3（発見層）とL7+（ガバナンス層）がまだ空白**。 電話網でもプロトコル層（SS7等）はオープンだったが、交換機・課金・顧客基盤は特定事業者が握っていた。AIエージェントでも同じことが起きようとしている。プロトコルは決まりつつあるけど、番号案内をどこが運営するか、課金精算はどうするか、みたいな話はこれから。 --- ## 空白地帯での争い **L3（発見層）** では、2025年5月にOWASPから「Agent Name Service（ANS）」が提案された。「DNS的発想を参照した」エージェント発見の仕組みで、IETFにドラフト提出済み。GoDaddyが11月にアルファ版APIを公開している。ただし、まだまだ未成熟で発展途上、「試行段階」「周辺実験」でとどまっている。 **L7+（ガバナンス層）** では、Microsoft（Agent 365 + Entra Agent ID）、ServiceNow（AI Control Tower）、MuleSoft（Agent Fabric）などが「エージェント管理の部分」の陣取り合戦を行っている。この主導権を取る方が短期的には、現実的な解だろうが、長い目で見るとL3の影響も大きいはず。 --- ## なぜここでオープン標準化なのか 答えは単純で、**プロトコル層で囲い込むのは今の市場では難しい**から。 企業は「1社のAIに全ベット」を避けたがっている。閉じた規格では顧客が逃げる。だから標準化して「繋ぎやすさ」で勝ち、**その上のエコシステムで差別化する**。AndroidやReactと同じ構図だ。 --- ## 今後の注目点 1. **L3（発見層）を誰が握るか** 2. **L7+（ガバナンス層）のデファクトがどう固まるか** 3. **人間がどう関わり、どう監督していくのか** プロトコルの標準化は始まりに過ぎないだろう。本当の競争は、その上と下で起きるはず…。L3標準化は**大手LLMプロバイダーにとって有利**に働く。だからGoogleやOpenAIがこの領域に積極的なのかもしれない。なんて思った。 --- ### 参照 - [IT Brew - MCP, A2A, ACP explained](https://www.itbrew.com/stories/2025/10/01/mcp-a2a-acp-ai-protocol-initialisms-explained?ref=kwmr.ghost.io)（2025年10月） - [arXiv - Agent Name Service (ANS)](https://arxiv.org/abs/2505.10609?ref=kwmr.ghost.io)（2025年5月） - [Microsoft Blog - Build 2025](https://blogs.microsoft.com/blog/2025/05/19/microsoft-build-2025-the-age-of-ai-agents-and-building-the-open-agentic-web/?ref=kwmr.ghost.io)（2025年5月） - [Linux Foundation - A2A Project](https://www.linuxfoundation.org/press/linux-foundation-launches-the-agent2agent-protocol-project-to-enable-secure-intelligent-communication-between-ai-agents?ref=kwmr.ghost.io)（2025年6月） --- *この記事は、Claude（Anthropic）との対話をもとに構成しました。*